v0.2.8：有界召回质量

v0.2.8 新增确定性、插件式的召回质量层，在较弱证据进入 Agent 上下文之前对其进行限制。

#新增

• 召回新增 strict-v1、balanced-v1 和 exhaustive-v1 策略，并提供自定义确定性策略注册表。
• Provider 会显式声明 score 是否为归一化相关度。未知或未声明的 score 量纲只作为补充证据，不会被不安全地套用绝对阈值。
• 召回来源返回结构化质量统计，包括候选数、保留数、选中数、丢弃数、无 score 数和未知量纲数。
• 质量过滤前会在有界范围内扩展候选，使严格策略能从更大的候选池中选择更强证据。

#默认行为

• 默认使用 strict-v1。score 小于等于零，以及归一化 score 低于 0.25 的结果，会在序列化给 Agent 之前被丢弃。
• 高置信度结果（score >= 0.6）在请求上限内全部可选；中等置信度结果最多四条，无 score 或未知量纲结果最多两条。
• 即使请求额度尚未用满，召回也不会再使用较弱证据强行补满。
• 可通过 recallQuality 配置阈值、候选扩展倍数、中等结果预算、未知结果预算和策略。

#兼容性与调优

• 持久化记忆数据和记忆空间布局不变，无需迁移。
• 本版本会有意改变默认召回选择。需要更宽松的低分补充时可使用 balanced-v1；需要保留原有 top-N 行为时可使用 exhaustive-v1。
• 自定义策略会校验候选上限、结果资格、重复项和返回上限；不安全的自定义行为会回退到 strict-v1。

#验证

• 完整测试套件 343 项通过；Windows 专用 smoke test 只会在非 Windows 本地环境跳过；Ubuntu 和 Windows CI 均通过。
• 在隔离的 28 条记忆基准中，可回答问题的上下文减少 48.3%，无答案问题的上下文减少 60.4%。
• 实测取舍为 Recall@10 从 100% 降至 85.4%，nDCG@10 从 0.948 变为 0.923。优先追求最大覆盖率的部署应选择或回退到更宽松的策略。

#升级

更新 dsh-mnemon 后重启对应 DSH profile。若部署优先追求最大召回而不是有界上下文，请检查 recallQuality 配置。

上一个补丁版本见 v0.2.7 发布说明。